Описательные статистики используются для описания основных характеристик данных, которые получают в экспериментальных исследованиях всевозможных направлений. Эти статистики дают исследователю простое понимание о выборке и данных, участвующих в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются наверное в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются методы, они классифицируются:
1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных визуально.
2) Табличный – суммарные данные представлены в виде таблиц, в них данные показываются с помощью суммарных статистик с подраздеением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены кратко (можно провести параллель с табличным методом представления), но без подразделения на группы.
В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор групп и их категории для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (количественные, качественные) и данная заметка должна использоваться как введение, в самом начале изучения статистики.
На практике обычно перед исследователем стоит две задачи, когда применяются краткие описательные статистики:
1) Чтобы понять насколько данные полученные от двух различных групп являются схожими. В статистических учебниках этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить число, которое показывает насколько полученные данные нескольких групп различаются. Эта величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных часто используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных часто применяется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для краткого описания количественных величин, такие как возраст, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или в зависимости от распределения данных мода. Часто для описания данных используются квартили.
Наиболее употребляемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.
Используя графическое представление тоже можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Наиболее часто используется в графическом представлении – гистограмма, в ней можно отразить центральную тенденцию и отклонения.
